Groupe Dynamite Inc. (GDI) est une entreprise montréalaise privée propriétaire de marques omnicanales intégrées qui conçoit et distribue des vêtements pour femmes accessibles et à la fine pointe de la mode depuis 1975.

Notre mission, « VOUS inspirer à être VOUS-MÊME, une tenue à la fois », prend vie à travers les bannières GARAGE et DYNAMITE, et témoigne de l’importance pour GDI d’être axé sur la clientèle, un élément au cœur de son succès de longue date en tant que détaillant de premier plan en Amérique du Nord.

Aujourd’hui, GDI exploite près de 300 magasins à travers le Canada et les États-Unis, en plus d’offrir des expériences de magasinage au garageclothing.com et au dynamiteclothing.com.

Sommaire de l’emploi :

À titre d'Ingénieur II, Analytique, vous jouerez un rôle essentiel pour combler l'écart entre l'ingénierie des données et l'analyse commerciale. Vous serez responsable de la conception, de l'élaboration et du maintien de modèles de données robustes et d'ensembles de données prêts pour l'analyse qui permettent à l'organisation de prendre des décisions basées sur les données. En tirant parti de votre expertise en modélisation, en transformation et en gouvernance des données, vous assurerez la qualité, l'uniformité et l'accessibilité des données aux fins d'analyse et de production de rapports à l'échelle de GDI. Vous collaborez étroitement avec les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les analystes d'affaires et les parties prenantes interfonctionnelles de l'entreprise pour soutenir des initiatives clés.

Responsabilités :

• Diriger la conception et la mise en œuvre de modèles de données évolutifs, maintenables et fiables à l'aide de dbt et de SQL, transformant des données brutes complexes en ensembles de données épurés et exploitables qui soutiennent directement la prise de décisions stratégiques;
• Collaborer de façon proactive avec les parties prenantes de l'entreprise et les analystes d'affaires pour comprendre en profondeur l'évolution des exigences en matière de données et traduire de façon indépendante les objectifs d'affaires en solutions techniques robustes;
• Établir et appliquer des contrôles de la qualité des données, des normes de contrôle des versions et des structures de documentation pour assurer la confiance, l'uniformité et la transparence à long terme des actifs de données critiques à l'échelle de l'organisation;
• Diriger le développement et l'amélioration des pipelines ETL/ELT afin d'ingérer, de transformer et de livrer des données provenant de diverses sources internes et externes, en gérant les transitions entre les plateformes technologiques (ex. : SQL Server vers Snowflake) avec un minimum d'interruption;
• Favoriser l'optimisation du rendement des modèles de données et des requêtes en matière d'évolutivité, de rentabilité et d'excellence opérationnelle à travers des plateformes comme Snowflake, BigQuery et Azure;
• Promouvoir l'analyse libre-service en concevant et en fournissant des couches sémantiques intuitives et bien documentées et/ou des ensembles de données organisés dans Sigma qui permettent aux équipes interfonctionnelles, y compris le Marketing numérique, la
• Finance et les Opérations des ventes, d'accéder à des données fiables et de les exploiter de façon indépendante;
• Tenir à jour et faire évoluer une documentation complète sur les modèles de données, la logique de transformation et les définitions de données à l'échelle de l'entreprise afin de favoriser le partage de connaissances entre les équipes et de soutenir une culture axée sur les données;
• Agir à titre de leader informé en surveillant continuellement les technologies émergentes, en évaluant de nouveaux outils et en repérant les occasions de faire progresser les capacités de gestion des données conformément aux priorités de l'entreprise.

Compétences :

• Baccalauréat en informatique, en technologies de l’information, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe;
• Au moins 3 ans d'expérience en analyse de données, en ingénierie de données ou en ingénierie analytique;
• Parfaite maîtrise de SQL et des concepts de modélisation des données (schémas, CTE, macros, etc.);
• Expérience pratique avec un outil de création de données (dbt) pour la transformation et la modélisation des données;
• Maîtrise de Snowflake et de Big Query;
• Expérience avec des outils d'IA comme Power BI et Sigma;
• Excellente compréhension du développement ETL/ELT, de l'intégration de données et de l'ingestion de données API;
• Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en pensée critique, avec un grand souci du détail et une passion pour la qualité des données;
• Solides compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques;
• Expérience en contrôle des versions (ex. : Git) et en processus CI/CD pour la gestion du pipeline de données;
• Expérience dans l’industrie du détail ou du commerce électronique, un atout.

Chez GDI, vous ferez partie d’une entreprise en pleine expansion qui comprend l’importance d’investir dans ses employés et qui vous offre:

• Un régime de rémunération complet incluant des bonis basés sur les performances;
• Un programme collectif d’épargne-retraite avec contribution à parts égales de l’employeur;
• Une assurance collective flexible vous offrant une couverture personnalisée qui répond à vos besoins;
• Un rabais chez Garage et Dynamite pour les employés;
• Des ventes d’échantillons exclusives et privées;
• Une politique flexible de vacances;
• et bien plus!

GDI a été élu à plusieurs reprises l’un des meilleurs employeurs de Montréal et l’un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Notre promesse :
Les jours se suivront, mais ne se ressembleront pas, car nous aspirons à toujours faire mieux que la veille. Nous nous engageons à respecter les principes d’équité en matière d’emploi.

Les candidats retenus seront contactés pour une entrevue.